人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變為使用外部公司擁有的少數大型多任務模型,新型的AI項目已經出現 —— 其中部分人工智能已經由外部模型提供商(OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……)實施,非人工智能專家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案,人工智能素養在公司中變得越來越重要。生成式人工智能(GenAI)為縮短開發周期、減少技術和維護工作量以及實現以前看似遙不可及的創新用例打開了大門。Gartner預測,2025年全球GenAI支出將達到6440億美元,較2024年增
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GenAI 生成式人工智能 AI
隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型(LLMs)不斷推動人工智能的邊界,它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性,但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導致成本上升、能耗增加,還使響應速度變慢。在實時應用場景,如聊天機器人、虛擬助手和創意內容生成工具等場景中,這些挑戰尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。借助于簡化開發和優化硬件利用率的工具,Ope
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OpenVINO GenAI 推理
隨著 SoC 設計日益復雜,形式等效性檢查面臨更大挑戰。為此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查(LEC)、自動化ECO(Conformal ECO)和低功耗靜態簽核解決方案。Conformal AI Studio 結合人工智能和機器學習(AI/ML)技術,可直接滿足現代 SoC 團隊日益增長的生產力需求。其核心引擎經加速優化,包括分布式低功耗引擎(支持對擁有數十億實例的設計進行全芯片功耗簽核)、全新算法創新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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Conformal AI Studio SoC設計 Cadence
DeepSeek的出圈為大模型應用帶來了全新的生機,可以預見,2025年人工智能市場將是精彩紛呈的一年——技術突破方向將沿著更低成本、更好的模型不斷發展,應用也將在各行業落地。國際數據公司(IDC)于近日發布了《中國大模型應用市場份額,2024:格局巨變》(Doc# CHC53138225,2025年3月),報告回顧了2024年大模型應用落地進展,并給出了在大模型技術不斷突破的當下,如何尋找確定性的應用場景的機會。市場進展2024年大模型市場值得關注的里程碑事件:●? ?2024年第一
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GenAI IDC 大模型應用市場
借助生成式 AI 模型(如 Stable Diffusion 和 FLUX.1),用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風格化或定制化的圖像,開源的基礎模型可能無法滿足你的所有需求。這時,LoRA(低秩自適應)就派上用場了。許多風格修改和增強功能現以 LoRA 的形式發布,作為基礎模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器,使得大家可以隨心所欲、生成風格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中,開發者可以一次加載多個 L
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OpenVINO GenAI 生成式 模型
2025年初,全球AIoT平臺與服務提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產品——GenAI Studio,該產品是研華Edge AI SDK的一部分,主要目標是為了滿足對成本效益高、本地部署的大語言模型(LLM)解決方案日益增長的需求。加速人工智能發展,應對行業挑戰作為研華邊緣AI軟件開發工具包(Edge AI SDK)的一部分,GenAI Studio致力于解決行業痛點,例如縮短工廠操作員等待關鍵信息的時間,減輕醫療專業人員的文檔工作負擔。其無代碼、成本效益高的平臺簡化了大語言模型(LLM)的采用,使企業
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研華 GenAI Studio 邊緣AI軟件平臺
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯網(AIoT)和MCU市場勢如破竹,贏得多家客戶采用,并且帶有涵蓋人工智能和嵌入式應用整個軟件設計周期的增強型開發套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合,是半導體企業和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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Ceva NPU AI Software Studio
人工智能在重塑工程范式方面發揮著關鍵作用,它提供的工具和方法可提高各個領域的精度、效率和適應性。想要在人工智能競賽中保持領先的工程領導者應該關注四個關鍵領域的進步:生成式人工智能、驗證和確認、降階模型(ROM)和控制系統設計。趨勢一:GenAI 轉向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對基于文本的 GenAI 的關注繼續影響以軟件為中心的工作流程,但它對具有更高級別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年,我們預計 GenAI 在“無代碼”工程工具(如框圖、3D 模型和流程圖)中的應用將繼續取得進展。這些
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GenAI MathWorks V&V
Teledyne DALSA推出在線3D機器視覺應用開發的軟件工具Z-Trak? 3D Apps Studio。該工具旨在與Teledyne DALSA的Z-Trak系列激光掃描儀配合使用,可簡化生產線上的3D測量和檢測任務。Z-Trak 3D Apps Studio能夠處理具有不同表面類型、尺寸和幾何特征的物體的3D掃描,是電動汽車(電動汽車電池、電機定子等)、汽車、電子、半導體、包裝、物流、金屬制造、木材等眾多行業工廠自動化應用的理想之選。Z-Trak 3D Apps Studio具有簡化的工具,用于
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Teledyne 3D測量 Z-Trak 3D Apps Studio
●? ?ADI面向開發者打造全新套件,整合跨設備、跨市場的硬件、軟件和服務,CodeFusion Studio?和ADI新推出的開發者門戶是該套件中首批亮相的方案●? ?此外還包括ADI Assure?可信邊緣安全架構,這是一種通用安全架構,旨在整個框架內提供更可靠、更值得信賴的安全能力●? ?以上方案有效結合,提供以開發者為核心的體驗,通過整合開源配置和分析工具,加快產品上市并增強安全性和可靠性全球領先的半導體公司Analog Devices,
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ADI 嵌入式軟件開發環境 CodeFusion Studio 開發者門戶
多家系統整合商及軟件公司看好企業導入生成式人工智能(GenAI)的商機,紛紛推出企業AI應用方案。不過,知名研究機構Gartner日前預期,至2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示,生成式AI項目被放棄的原因,包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示,企業高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報,但企業目前還難以證明和實現這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
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Gartner GenAI
當前,許多企業機構都在全力推進生成式人工智能(GenAI)解決方案的設計和實施,希望提升解決方案的通用性和創造性,進而推動業務價值。2023年Gartner企業人工智能(AI)調研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現方法,74%的受訪者通過對現有GenAI模型進行定制化調整來滿足自身用例的需求,65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。然而,實施GenAI絕非易事。對于創造性和通用性的追求,往往會增加GenAI解決方案的復雜性、不確定性和生成非預期結果的可能性,而這也成為了GenAI企業采用面臨的主
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模型護欄 GenAI
訓練生成式人工智能(GenAI)神經網絡模型通常需要花費數月的時間,數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能有望帶來人類生產力的飛躍,但其運行時能耗巨大,所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據《紐約時報》報道,到2027年,人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時,大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰,AI處理器的供電網絡經歷了多代的發展。這種全面的演進發展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和
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生成式人工智能 GenAI Vicor
Gartner預測,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目將在概念驗證后被放棄,原因包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會上,Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示:“經過去年的炒作,企業高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報,但企業機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大,開發和部署GenAI模型所帶來的經濟負擔越來越重。”Gartner認為,企業機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
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Gartner GenAI
全球領先智能邊緣軟件提供商風河公司近日公布,全球領先的科技與設計服務機構塔塔Elxsi公司選用Wind River Studio Developer加速其DevSecOps流程。此項合作旨在簡化和優化塔塔Elxsi的開發工作流程,增強其構建軟件定義汽車(SDV)的能力。Studio Developer是一個邊緣到云的DevSecOps平臺,可以顯著加快關鍵任務領域的開發、部署和運營。其設計目標是幫助軟件團隊更輕松且成功地獲得云原生開發能力,使軟件定義的功能可以在整個生命周期中不斷演進與提升。這套平臺顯著提
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